Acuerdo UE-MERCOSUR: IA, datos y compliance para Europa

ANÁLISIS | ACUERDO MERCOSUR-UE, IA Y DATOS

Desde el 1 de mayo de 2026, la oportunidad europea dejó de ser promesa: para las empresas argentinas, vender también exigirá demostrar cómo gobiernan datos, IA y trazabilidad contractual.

El EU AI Act, el RGPD y el Acuerdo UE-MERCOSUR no operan como una única obligación. Pero juntos desplazan el estándar contractual, probatorio y regulatorio para exportadores, proveedores tecnológicos, fintechs, bancos y operadores de comercio exterior en Argentina.

LECTURA RÁPIDA

• El impacto europeo no debe confundirse con una importación automática
  de derecho extranjero a Argentina.
• El efecto más inmediato será contractual: anexos de datos, cláusulas
  de IA, auditorías y exigencias de trazabilidad.
• Argentina conserva una ventaja relativa por su adecuación europea en
  protección de datos, pero esa adecuación no equivale a inmunidad.
• El nuevo activo competitivo será la capacidad de demostrar: datos,
  sistemas, supervisión, contratos y respuesta ante fallas.

La convergencia que llega por contrato antes que por sanción

La discusión jurídica sobre inteligencia artificial dejó de ser un debate abstracto sobre innovación. Para las empresas argentinas con vínculos comerciales con Europa, empieza a ser una cuestión de acceso al mercado, de evidencia contractual y de gobierno interno. La razón es concreta: tres marcos distintos están operando al mismo tiempo sobre una misma realidad económica.

El Reglamento General de Protección de Datos regula la capa de datos personales. El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial regula la capa de los sistemas y de sus resultados. El Acuerdo UE-MERCOSUR amplía el canal comercial por el cual esos estándares europeos llegan a proveedores, bancos, fintechs, exportadores y operadores de comercio exterior en Argentina.

La tesis debe formularse con precisión. No existe una conversión automática de toda empresa argentina en sujeto obligado pleno del derecho europeo por el solo hecho de celebrar operaciones con Europa. Tampoco el Acuerdo UE-MERCOSUR crea, por sí mismo, una obligación autónoma de cumplimiento del EU AI Act o del RGPD para cualquier operador local. Lo que sí existe, y ya es jurídicamente relevante, es una convergencia funcional: la apertura comercial, las transferencias de datos, la provisión transfronteriza de servicios, la contratación pública, el software, la automatización y las cadenas de suministro digitales hacen que el estándar europeo ingrese por distintas vías, algunas legales, otras contractuales y otras puramente comerciales.

La presión regulatoria europea no siempre llega primero como sanción administrativa. En muchos casos llega antes como anexo contractual, cuestionario de proveedor, cláusula de auditoría o exigencia de trazabilidad.

Ese es el cambio práctico para lectores argentinos. Una empresa puede perder una oportunidad comercial antes de enfrentar un procedimiento sancionatorio si no puede explicar cómo trata datos, cómo usa IA, quién supervisa los resultados y qué evidencia conserva.

1. Tres capas distintas, un mismo efecto de mercado

El punto de partida correcto es no analizar RGPD, EU AI Act y Acuerdo UE-MERCOSUR en compartimentos aislados. Tampoco deben confundirse sus planos. No son tres normas que imponen exactamente el mismo deber a las empresas argentinas. Son tres estructuras que se acumulan cuando la operación económica concreta conecta datos, sistemas, servicios y comercio transfronterizo.

El RGPD es la capa de datos. Su pregunta central es qué datos personales se tratan, con qué base jurídica, con qué finalidad, con qué medidas de seguridad, por cuánto tiempo, con qué derechos para el titular y bajo qué mecanismo de transferencia internacional. Su alcance territorial incluye, entre otros supuestos, el tratamiento realizado por responsables o encargados no establecidos en la Unión cuando ofrecen bienes o servicios a personas que se encuentran en la Unión o controlan su comportamiento.

El EU AI Act es la capa de los sistemas. Su pregunta no es solo qué dato se procesó, sino qué sistema de IA se colocó en el mercado, quién lo provee, quién lo despliega, qué resultado produce, en qué contexto se usa, qué nivel de riesgo genera y qué obligaciones de documentación, trazabilidad, supervisión humana y gestión de riesgos corresponden. El artículo 2 del Reglamento 2024/1689 incorpora una dimensión extraterritorial relevante: alcanza a proveedores que colocan sistemas de IA o modelos de propósito general en el mercado de la Unión, aunque estén situados en un tercer país, y también a proveedores y responsables del despliegue establecidos en terceros países cuando el resultado producido por el sistema se utiliza en la Unión.

El Acuerdo UE-MERCOSUR es la capa comercial. No regula la IA como materia autónoma ni reemplaza al régimen europeo de datos. Pero crea un marco de intensificación del comercio, de servicios, de contratación pública, de propiedad intelectual, de comercio electrónico y de cooperación regulatoria. En ese contexto, la empresa argentina no debe preguntarse solo si la norma europea le aplica directamente. También debe preguntarse si su contraparte europea, su banco, su aseguradora, su cliente, su licenciante tecnológico o la licitación en la que participa le exigirá prueba de cumplimiento como condición de ingreso.

NOTA DE PRECISIÓN JURÍDICA

• El acuerdo comercial no transforma automáticamente al RGPD ni al EU AI
  Act en derecho interno argentino.
• El efecto relevante es práctico: más comercio con Europa implica más
  contratos sometidos a estándares europeos de datos, IA, seguridad,
  auditoría y trazabilidad.
• La distinción entre obligación directa, obligación contractual y
  convergencia blanda evita sobre afirmaciones y permite asesorar con
  rigor.

2. RGPD: la adecuación argentina ayuda, pero no sustituye el cumplimiento

Argentina ocupa una posición singular en América Latina porque cuenta con una decisión de adecuación de la Comisión Europea desde 2003. Ese reconocimiento permite, como regla general, transferir datos personales desde la Unión Europea hacia Argentina sin acudir a garantías adicionales de transferencia, siempre que la decisión siga vigente y el supuesto esté cubierto. Esta ventaja no debe subestimarse: facilita negocios, reduce fricción contractual y diferencia a Argentina de otros mercados regionales.

Pero la adecuación no equivale a inmunidad regulatoria. Una empresa argentina que ofrece servicios a personas ubicadas en la Unión, monitorea su comportamiento, actúa como encargada de tratamiento para un cliente europeo o integra una cadena de tratamiento de datos puede seguir necesitando cumplir obligaciones materiales del RGPD: transparencia, base legal, minimización, seguridad, acuerdos de encargo, registros, evaluaciones de impacto, gestión de derechos del titular y, en ciertos casos, designación de representante o responsable de protección de datos.

El punto más delicado para la economía digital es la automatización. El RGPD no regula la IA como tal, pero sí contiene reglas relevantes para decisiones automatizadas, elaboración de perfiles, evaluación de impacto y protección de datos desde el diseño y por defecto. Un sistema que clasifica clientes, prioriza operaciones, asigna riesgo, filtra solicitudes o recomienda acciones puede activar simultáneamente obligaciones de protección de datos y obligaciones de gobernanza tecnológica.

En Argentina, además, la Ley 25.326 continúa vigente como norma general, pero su actualización integral sigue pendiente. La Agencia de Acceso a la Información Pública publicó en 2024 una guía para entidades públicas y privadas sobre transparencia y protección de datos personales para una inteligencia artificial responsable. Esa guía no convierte a la Argentina en una réplica del modelo europeo, pero confirma una dirección regulatoria: el uso responsable de IA exige análisis del ciclo de vida, evaluación de riesgos, transparencia, seguridad, minimización y documentación.

3. EU AI Act: la obligación ya no se agota en la privacidad

El EU AI Act modifica el centro de gravedad. Ya no alcanza con demostrar que el dato fue tratado lícitamente. En ciertos casos, habrá que demostrar también que el sistema de IA fue clasificado correctamente, que su riesgo fue evaluado, que existe documentación técnica, que los datos utilizados son adecuados, que el resultado puede ser supervisado por personas, que hay trazabilidad y que la organización sabe quién responde por el sistema.

El Reglamento 2024/1689 entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y su aplicación es progresiva. Las prácticas prohibidas y las obligaciones de alfabetización en IA comenzaron a aplicarse el 2 de febrero de 2025. Las reglas de gobernanza y las obligaciones relativas a modelos de IA de propósito general comenzaron el 2 de agosto de 2025. El calendario general del reglamento parte de la plena aplicación el 2 de agosto de 2026, con transiciones específicas. A la fecha de cierre de este artículo, además, las instituciones europeas anunciaron un acuerdo político de simplificación dentro del paquete Digital Omnibus: si se completa su adopción formal, determinadas obligaciones de sistemas de alto riesgo pasarán a aplicarse el 2 de diciembre de 2027, y el 2 de agosto de 2028 para sistemas integrados en productos regulados.

Esa actualización no elimina la obligación de prepararse. Al contrario, confirma que la Unión Europea está refinando el modo de aplicación, no abandonando el modelo regulatorio. Para empresas argentinas con exposición europea, el punto no es esperar pasivamente el vencimiento de un plazo. El punto es construir evidencia contractual y operativa antes de que clientes, licitaciones, bancos o contrapartes europeas la exijan.

La categoría decisiva para muchas empresas argentinas será la de sistemas de alto riesgo. Allí pueden ubicarse, según el caso, sistemas usados para crédito, empleo, educación, acceso a servicios esenciales, infraestructuras críticas, migración o administración de justicia. En el ámbito financiero, por ejemplo, un sistema de scoring, originación crediticia, evaluación de solvencia o gestión automatizada de riesgo puede quedar bajo un régimen de exigencias sustantivas. En el ámbito laboral, los sistemas de selección, evaluación o asignación de tareas también pueden requerir análisis reforzado.

La norma europea introduce, además, un dato comercial relevante: aunque una empresa argentina no sea el proveedor principal del modelo, puede quedar alcanzada como proveedor de una solución, integrador, importador, distribuidor o parte contractual obligada a entregar evidencia. En la práctica, el cumplimiento del EU AI Act tenderá a trasladarse por contrato a la cadena de valor. Los clientes europeos pedirán inventario de sistemas, clasificación de riesgo, documentación de proveedores, controles de sesgo, seguridad, supervisión humana y registro de incidentes. Esto ya no será solo una exigencia de grandes empresas tecnológicas; será un requisito de contratación.

La privacidad dejó de ser la única pregunta. Ahora también hay que probar cómo funciona el sistema, qué resultado produce, quién lo supervisa y qué ocurre si falla.

4. El Acuerdo UE-MERCOSUR como acelerador, no como fuente directa de IA

El Acuerdo UE-MERCOSUR debe ubicarse en su lugar exacto. La Comisión Europea distingue entre el Acuerdo de Asociación y el Acuerdo Interino de Comercio. El Acuerdo Interino comenzó su aplicación provisional el 1 de mayo de 2026, luego de los procedimientos internos correspondientes. Sus capítulos cubren bienes, origen, aduanas, obstáculos técnicos, servicios y establecimiento, contratación pública, propiedad intelectual, pymes, competencia, desarrollo sostenible, transparencia y solución de controversias.

No obstante, el acuerdo no crea una regulación propia de inteligencia artificial ni convierte al RGPD o al EU AI Act en derecho interno argentino. Su efecto es distinto: aumenta la densidad de vínculos comerciales con un mercado que ya opera bajo esos estándares. La relevancia jurídica está en el canal, no en una cláusula aislada. Si se incrementan los servicios digitales, las operaciones financieras, la contratación pública, los servicios de tecnología, los flujos de datos, la logística integrada y la documentación electrónica, también se incrementa la necesidad de demostrar cumplimiento con estándares europeos en privacidad, IA, seguridad, trazabilidad y derechos de consumidores.

Las disposiciones vinculadas a servicios, comercio electrónico, firmas electrónicas, autenticación, contratación pública y propiedad intelectual serán especialmente relevantes para proveedores argentinos de software, consultoría, servicios profesionales, fintech, telecomunicaciones, logística digital y procesamiento de datos. El acuerdo favorece negocio digital; al mismo tiempo, eleva el estándar de control documental, tecnológico y contractual.

RESEÑA EDITORIAL

La oportunidad no es solo arancelaria ni comercial.

El nuevo diferencial competitivo será poder responder cuestionarios de proveedor, due diligence tecnológica, auditorías de datos, cláusulas de IA y requerimientos de trazabilidad sin improvisar.

La empresa que llegue a una negociación europea con inventario, matriz de riesgo y evidencia documental tendrá una ventaja objetiva frente a quien solo ofrezca precio.

5. Impacto argentino: obligación directa, obligación contractual y convergencia blanda

La forma correcta de analizar el impacto sobre Argentina exige separar tres niveles. Esta separación es central para evitar dos errores simétricos: sobredimensionar el impacto europeo como si toda empresa local quedara automáticamente alcanzada por todo el derecho de la Unión, o minimizarlo como si se tratara de un problema ajeno hasta que llegue una sanción formal.

Primero, obligación directa. El RGPD puede aplicar directamente a una empresa argentina cuando se configuran los criterios de alcance territorial, especialmente oferta de bienes o servicios a personas ubicadas en la Unión o monitoreo de comportamiento. El EU AI Act puede aplicar directamente cuando una empresa coloca sistemas de IA en el mercado europeo o cuando el resultado de un sistema operado desde un tercer país se utiliza en la Unión. En esos supuestos, la empresa argentina no enfrenta solo un problema contractual; enfrenta una posible obligación regulatoria europea.

Segundo, obligación contractual. Incluso cuando no haya aplicación directa o cuando el encuadre sea discutible, las contrapartes europeas trasladarán requisitos por contrato. Esto ocurrirá mediante anexos de tratamiento de datos, cláusulas de uso de IA, garantías sobre proveedores, compromisos de no usar datos para entrenamiento sin autorización, derechos de auditoría, obligaciones de notificación de incidentes, exigencias de documentación técnica y cláusulas de cumplimiento regulatorio. Para muchas pymes tecnológicas argentinas, este será el primer punto de contacto real con el EU AI Act.

Tercero, convergencia blanda. La normativa argentina no replica el régimen europeo, pero empieza a acercarse en ciertos sectores. La guía de la AAIP sobre IA responsable y la Comunicación A 7724 del BCRA son ejemplos claros. En entidades financieras, el BCRA exige identificar y documentar el objetivo del uso de software con algoritmos de IA o aprendizaje automático, asignar roles y responsabilidades, identificar modelos, algoritmos y datasets, definir métricas y umbrales de confiabilidad, considerar privacidad, sesgos, discriminación, explicabilidad, revisiones periódicas y comunicación al cliente cuando corresponda. Esta es una convergencia regulatoria práctica, aunque no idéntica a la europea.

6. Sectores donde el problema ya es concreto

Las empresas argentinas de tecnología, software y servicios digitales son el primer grupo afectado. Si exportan servicios a Europa, procesan datos de clientes europeos, integran modelos de IA en soluciones empresariales o prestan servicios de automatización, deberán producir evidencia de privacidad, seguridad y gobernanza de IA. No bastará con afirmar que usan herramientas de terceros. Deberán demostrar qué herramienta usan, con qué finalidad, qué datos ingresan, qué proveedor interviene, qué resultados se generan, quién revisa y cómo se mitigan riesgos.

Las fintechs, entidades financieras y proveedores de infraestructura bancaria enfrentan una presión más intensa. En Europa, varios usos de IA en crédito, seguros, evaluación de riesgo o servicios esenciales pueden ser de alto riesgo. En Argentina, el BCRA ya exige una gestión documentada de IA y aprendizaje automático en entidades financieras. La combinación de ambos marcos no significa identidad normativa, pero sí una señal clara: el sector financiero no podrá tratar la IA como simple mejora operativa. Deberá tratarla como riesgo gobernado.

Los operadores de comercio exterior, logística, transporte y cadena de suministro también quedan expuestos. La automatización de clasificación documental, origen, aduana, scoring de operaciones, selección de rutas, detección de inconsistencias o gestión de alertas puede ser eficiente, pero si produce resultados usados en cadenas europeas tendrá que ser explicable y controlable. En un entorno UE-MERCOSUR con mayor volumen de operaciones, la trazabilidad documental será una ventaja competitiva.

Los estudios jurídicos, consultoras y proveedores profesionales tienen un rol adicional. No solo deben cumplir cuando usan IA o procesan datos europeos. También deberán ayudar a sus clientes a distinguir entre obligación legal, requisito contractual, expectativa de mercado y buena práctica. Esa distinción es crítica.

Afirmar que todo operador argentino está plenamente alcanzado por toda norma europea sería jurídicamente incorrecto. Negar el impacto, en cambio, sería comercialmente ingenuo.

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7. Qué debería hacer una empresa argentina antes de contratar con Europa

La respuesta no empieza con una política genérica de inteligencia artificial. Empieza con un diagnóstico jurídico-operativo. Ese diagnóstico debería identificar qué datos fluyen hacia o desde Europa, qué sistemas de IA se usan, qué proveedores intervienen, qué resultados se generan, en qué procesos de negocio se aplican, qué personas supervisan y qué evidencia puede entregarse si un cliente europeo la solicita.

Sobre esa base, la empresa debería clasificar sus sistemas por riesgo, distinguir roles bajo RGPD y EU AI Act, revisar contratos con proveedores tecnológicos, ajustar anexos de tratamiento de datos, establecer reglas internas de uso de IA, prohibir ciertos usos no controlados, definir revisión humana en procesos sensibles, documentar decisiones automatizadas y preparar un paquete mínimo de evidencia para clientes europeos.

Ese paquete no tiene que ser necesariamente complejo. Para muchas empresas, bastará con un inventario de IA y datos, una matriz de riesgo, una política corta de uso de IA, un anexo contractual para proveedores, un procedimiento de aprobación de casos de uso, registros de revisión humana y un memo ejecutivo para dirección, legal, cumplimiento y tecnología. Lo relevante es que exista una arquitectura defendible antes de que el cliente europeo la exija en plena negociación.

Conclusión: la ventaja ya no es solo exportar, sino poder demostrar

La convergencia entre RGPD, EU AI Act y Acuerdo UE-MERCOSUR no debe leerse como una importación automática del derecho europeo a la Argentina. Debe leerse como algo más preciso y relevante para la práctica profesional: una presión combinada de mercado, contrato y regulación que obliga a las empresas argentinas a elevar su estándar de documentación, trazabilidad y gobernanza.

El Acuerdo UE-MERCOSUR abre oportunidades. El RGPD condiciona los flujos de datos. El EU AI Act condiciona el uso de sistemas de IA y sus resultados cuando ingresan al espacio europeo o impactan en él. Argentina conserva su propio marco jurídico, con una ley de datos personales adecuada por la Comisión Europea pero pendiente de modernización, una autoridad de control que ya emite guías sobre IA responsable y un regulador financiero que exige gobierno específico sobre IA y aprendizaje automático.

En este escenario, la empresa argentina que quiera competir en serio con Europa tendrá que hacer algo más que vender bien. Tendrá que demostrar. Demostrar qué datos trata. Demostrar qué IA usa. Demostrar quién supervisa. Demostrar qué contratos la cubren. Demostrar qué ocurre si el sistema falla. Esa capacidad probatoria será, cada vez más, parte del producto ofrecido.

La conclusión es sólida: el mayor riesgo no es que Europa imponga de inmediato una sanción a toda empresa argentina que use IA. El riesgo más inmediato es perder acceso, confianza, licitaciones, contratos y financiamiento por no poder explicar cómo se gobiernan los datos y los sistemas. En el nuevo comercio transatlántico, la evidencia de cumplimiento empieza a ser una condición de competitividad.

Referencias principales

1. Reglamento (UE) 2016/679, Reglamento General de Protección de Datos, especialmente artículos 3, 22, 35, 44 a 49 y 45.
2. Comisión Europea, Decisión 2003/490/CE sobre nivel adecuado de protección de datos personales en Argentina.
3. Reglamento (UE) 2024/1689, Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, especialmente artículo 2, artículo 4, artículo 5, artículo 6, artículos 9 a 15 y régimen de modelos de IA de propósito
   general.
4. Comisión Europea, AI Act enters into force y documentación oficial sobre calendario de aplicación del AI Act.
5. Comisión Europea, comunicado de 7 de mayo de 2026 sobre acuerdo político de simplificación de reglas de IA dentro del paquete Digital Omnibus.
6. Comisión Europea, documentación oficial del Acuerdo UE-MERCOSUR, Acuerdo de Asociación, Acuerdo Interino de Comercio, textos y factsheets de aplicación provisional desde el 1 de mayo de 2026.
7. Ley 25.326 de Protección de los Datos Personales de la República Argentina.
8. Agencia de Acceso a la Información Pública, Guía para entidades públicas y privadas en materia de transparencia y protección de datos personales para una inteligencia artificial responsable, 2024.
9. Banco Central de la República Argentina, Comunicación A 7724 y Texto Ordenado de requisitos mínimos para la gestión y control de los riesgos de tecnología y seguridad de la información.

NOTA EDITORIAL

Este artículo distingue entre obligación legal directa, traslado contractual de estándares europeos y convergencia regulatoria indirecta.

Esa separación evita una lectura sobredimensionada del impacto europeo y, al mismo tiempo, impide subestimar el efecto comercial real sobre empresas argentinas.

Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre el Acuerdo UE-MERCOSUR, la IA y la protección de datos

¿El Acuerdo UE-MERCOSUR convierte al RGPD y al EU AI Act en derecho argentino?

No. El acuerdo comercial no transforma automáticamente el Reglamento General de Protección de Datos ni el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en derecho interno argentino. Su efecto es práctico: más comercio con Europa implica más contratos sometidos a estándares europeos de datos, IA, seguridad, auditoría y trazabilidad.

¿Desde cuándo está vigente el Acuerdo UE-MERCOSUR?

El Acuerdo Interino de Comercio comenzó su aplicación provisional el 1 de mayo de 2026, luego de los procedimientos internos correspondientes. Sus capítulos cubren bienes, aduanas, servicios, contratación pública, propiedad intelectual, comercio electrónico y cooperación regulatoria, entre otros.

¿A quién alcanza el EU AI Act fuera de Europa?

El Reglamento 2024/1689 tiene dimensión extraterritorial. Alcanza a proveedores que colocan sistemas de IA o modelos de propósito general en el mercado de la Unión, aunque estén en un tercer país, y también a proveedores y responsables del despliegue establecidos fuera de la UE cuando el resultado del sistema se utiliza dentro de ella.

Si Argentina tiene una decisión de adecuación europea, ¿hace falta cumplir el RGPD igual?

Sí. La adecuación de 2003 facilita transferir datos desde la UE hacia Argentina sin garantías adicionales, pero no equivale a inmunidad. Una empresa argentina que ofrece servicios a personas en la Unión, monitorea su comportamiento o actúa como encargada de tratamiento puede seguir obligada a cumplir transparencia, base legal, minimización, seguridad, acuerdos de encargo y evaluaciones de impacto.

¿Qué sistemas de IA se consideran de alto riesgo?

Según el caso, pueden serlo los sistemas usados en crédito, empleo, educación, acceso a servicios esenciales, infraestructuras críticas, migración o administración de justicia. En el ámbito financiero, un sistema de scoring, originación crediticia o evaluación de solvencia puede quedar bajo exigencias sustantivas de documentación, supervisión y gestión de riesgos.

¿Cómo afecta esto a las fintech y bancos argentinos?

Enfrentan una presión doble. En Europa varios usos de IA en crédito, seguros o riesgo pueden ser de alto riesgo, y en Argentina el BCRA ya exige una gestión documentada de IA y aprendizaje automático en entidades financieras. La conclusión es clara: el sector financiero no puede tratar la IA como una simple mejora operativa, sino como un riesgo gobernado.

¿Una pyme tecnológica puede quedar obligada aunque no sea la creadora del modelo de IA?

Sí. Aunque no sea el proveedor principal del modelo, puede quedar alcanzada como proveedor de una solución, integrador, importador, distribuidor o parte contractual obligada a entregar evidencia. En la práctica, el cumplimiento del EU AI Act se traslada por contrato a toda la cadena de valor.

¿Qué evidencia pueden exigir los clientes europeos antes de contratar?

Suelen pedir inventario de sistemas de IA, clasificación de riesgo, documentación de proveedores, controles de sesgo y seguridad, registros de supervisión humana, registro de incidentes y anexos de tratamiento de datos. Cada vez más, esto deja de ser una exigencia de grandes tecnológicas para convertirse en un requisito de contratación.

¿Qué debería hacer una empresa argentina antes de contratar con Europa?

Empezar por un diagnóstico jurídico-operativo, no por una política genérica. Conviene identificar qué datos fluyen hacia o desde Europa, qué sistemas de IA se usan, qué proveedores intervienen y qué evidencia puede entregarse. Sobre esa base se clasifican los sistemas por riesgo, se revisan contratos, se definen reglas internas de uso de IA y se prepara un paquete mínimo de evidencia.

¿Cuál es el mayor riesgo real para las empresas argentinas?

El riesgo más inmediato no es que Europa imponga una sanción a toda empresa que use IA, sino perder acceso, confianza, licitaciones, contratos y financiamiento por no poder explicar cómo se gobiernan los datos y los sistemas. En el nuevo comercio transatlántico, la evidencia de cumplimiento empieza a ser una condición de competitividad.

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